import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.api.java.function.Function2;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * 并行化集合创建RDD
 */

public class ParallelizeCollection {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 SparkConf
        SparkConf conf = new SparkConf()
                .setAppName("ParallelizeCollection")
                .setMaster("local");  // 本地运行

        // 创建JavaSparkContext
        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

        // 要通过不行话机盒的方式创建RDD， 那么就调用 SparkContext以及其子类的Parallelize方法
        List<Integer> number = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9);
        JavaRDD<Integer> numberRDD = sc.parallelize(number);

        // 执行reduce算子操作
        // 相当于 先进行 1 + 2 = 3， 再进行 3 + 3 = 6， 然后再用 6 + 4 = 10.。。以此类推

        int sum = numberRDD.reduce(new Function2<Integer, Integer, Integer>() {
            public Integer call(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {
                return integer + integer2;
            }
        });

        // numberRDD.reduce(_+_); // 这是 scala 的用法

        // 输出累加和
        System.out.println("1 到 9 的累加和："+sum);
        sc.close();

    }
}
